Case

Energie besparen met een digital twin van je gebouw

Uitdaging

Een vastgoedorganisatie heeft te maken met een inefficiënt werkende klimaatinstallatie die leidt tot hoog energieverbruik, hoge onderhoudskosten en schommelingen in temperatuur. Gebruikers ervaren hierdoor minder comfort, en storingen zorgen voor overlast en extra druk op het onderhoudsbudget. Daarnaast moet de organisatie gaan voldoen aan Europese regelgeving die vereist dat gebouwen tegen 2030 emissievrij zijn en tegen 2050 volledig energieneutraal opereren.

Uitvoering

We identificeren de knelpunten in de installatie en meten de energieverliezen. Vervolgens implementeren we een digital twin, een virtuele kopie van het gebouw die real-time data verzamelt over de huidige en in de toekomst verwachte energiestromen, bezettingsgraad en weersomstandigheden. Met behulp van artificial intelligence voorspelt dit systeem de energiebehoefte tot 24 uur vooruit en stuurt de klimaatinstallatie automatisch aan. Hierdoor optimaliseren we het energieverbruik, beperken we slijtage en verlagen we de onderhoudskosten.

Uitkomst

Onze aanpak met digital-twin technologie en AI leidt tot een energiebesparing van 35%, met een forse vermindering van de CO₂-uitstoot. Het binnenklimaat is daarnaast veel stabieler en comfortabeler geworden, wat zorgt voor meer tevredenheid onder gebruikers en minder klachten. De organisatie beschikt tenslotte voortaan over real-time inzichten waarmee storingen vroegtijdig worden gesignaleerd en onderhoud planbaar wordt en efficiënter wordt uitgevoerd. De resultaten vormen de basis voor de toekomstige verdere uitrol van deze oplossing op andere locaties binnen de vastgoedportefeuille.